团队攻克难题，经验留存，持续复利。
每一次调岗、离职或退休，都让来之不易的经验与判断随人而去。Tinu 从团队已在使用的工具中自动捕获这些知识，整理成全组织随时可检索的结构化记录。
接入 Slack、邮件、会议、文档与工单。无需改变任何人的工作方式。
决策
Q2 外发货运停止使用 Northwind。
依据
八周内两次未达 SLA，违约条款触发两次。
已评估方案
负责人 · 记录时间
ops@ · 2026-02-11
因两次 SLA 未达标而切换供应商。综合成本与运力对比了 Cargominde 和 Railnet，最终以运力为由选定。原始讨论线已引用。
组织知识沉淀在实际中的形态
Tinu 将团队日常工作转化为结构化、可检索的知识记录。无需专门坐下来撰写知识库。
Q2 外发货运停止使用 Northwind
八周内两次未达 SLA，违约条款触发两次。综合评估 Cargominde 和 Railnet 后，以运力为由选定 Railnet。
将事故严重程度统一为四级分类体系
替代此前随意使用 P0/P1 的方式，使各站点的值班响应与可靠性复盘保持一致。
原始传感器日志采用 12 个月保留策略
在审计合规要求与存储成本之间取得平衡；更早期的数据自动归档至冷存储。
每一项重要决定都生成一条决策记录：决定了什么、背后的逻辑、评估过的备选方案，以及该问谁。每条记录都有完整度评分。
从您已在使用的工具中自动捕获
Tinu 接入 Slack、邮件、会议、文档和工单，找出值得留存的决策，并起草一份初始记录，交由团队审阅确认。无需养成新习惯，无需面对空白页面。
公开记录。团队可以看到 Tinu 留存的内容，每条记录都按每个人的查看权限分级开放。
决策
Q2 外发货运停止使用 Northwind。
捕获来源
#ops-logistics 讨论串（14 条消息）+ RFP_final_v3.xlsx
清楚掌握记录的真实完整度
Tinu 从两个维度对每条记录评分——严格的字段校验与定性审查——精准定位缺失内容。随后，它会邀请最了解相关情况的人来补全，是否补全由其自行决定。
还有一个缺口：您在成本维度与 Cargominde 对比的另一家供应商是哪家？在此回复，我来补全记录。
在 Slack 中获得答案，来源一一引用
向 @tinu 提问，即可获得基于真实决策记录的答案。每条结论都链接至原始讨论串或文档，且严格遵循每位成员的可见权限。
Northwind 在八周内两次未达交付 SLA，违约条款连续触发两次。团队综合评估了 Cargominde（成本）和 Railnet（运力），最终以运力为由选定 Railnet。
为您所在行业的真实业务而生
选择您的行业，用您熟悉的语言体验 Tinu。每个演示都是一个真实、已填充的工作区，一键即可打开。
留住风暴应对与合规背后的判断依据，即便掌握它的人离开了。
- 随着植被管理项目步入正轨，全区域 SAIDI 同比下降 8%。
- Calhoun 馈线重合闸与 SCADA 失联时，Tinu 及时调出驻守监视员的决策记录，监视员在数分钟内通过无线电报告了两次闭锁事件。
- NERC CIP 审计备案：在审计通知下达前，已从供应商公告中还原 15 个月的审查周期，并补全了 3 周的补丁日志缺口。
留存团队过往解决换型与质量难题的思路，让下一班组在此基础上继续前行。
- 通过结构化 SMED 改善，3 号生产线换型时间从 95 分钟压缩至 62 分钟，正向 40 分钟以内的目标推进。
- 工厂 OEE 为 71%，目标 78%；3 号线换型被精准定位为影响稼动率的主要因素。
- SPC 图表早已预警的一次支架质量失控事件，现通过 Western Electric 判异准则与基于磨损的刀具更换策略提前拦截。
留住同意令进度与预算背后的决策与来龙去脉，别让它们随老员工一同退休而流失。
- 消化器改造同意令里程碑面临零浮动风险，长达 30 周的搅拌部件采购周期已被列为首要跟踪风险。
- Birch Street 污水溢流根本原因已定位为布碎堵塞与备用浮球故障，现已通过直呼报警与预算内粉碎机完成整改。
- 过滤器反冲洗优化在不影响浊度指标的前提下减少约 15% 用水量，同时水库蓄水率仅 62%，节约与收益之间的取舍持续跟踪中。
不止于搜索
搜索的前提是知识已经被记录下来。Tinu 假设它还没有，并构建一层让知识无论如何都能被利用的基础设施。
入职第一天即可完成结构化交接
当有人调岗或离职时，Tinu 从所有已捕获的内容中自动生成结构化交接包。知识传承不再依赖那场往往有始无终的离职面谈。
知识图谱
直观呈现决策、项目与上下文在组织中的关联脉络，并在你需要询问时，清晰指引到对应的专家。
内置治理机制
角色与可见性控制确保知识仅对合适的人开放。您的数据绝不会跨组织共享。
人员离开，知识留下
当有人离职时，他们的知识完整保留。校友席位让其所有捕获内容持续可检索，人员流动不再侵蚀组织的知识积累。
四步构建组织知识库
01
接入现有工具
自动拉取聊天、文档、会议和工单中的内容。无需改变任何人的工作方式。
02
结构化沉淀记忆
对话转化为决策记录：谁做了决定、为什么，以及当时摆在桌上的其他选项。每条记录均附完整度评分。
03
补全缺口，随时检索
Tinu 提示相关人员补充薄弱上下文，随后在 Slack 中附带引用来源作答。
04
持续积累，复利增长
人员调岗时，Tinu 自动生成结构化交接包；新员工上手更快。
为何这种困境一再发生
01
决策只剩结论，依据早已不见
六个月前的一个决定埋在某封邮件链里，但背后的逻辑早已消失。负责人已经离开，新人只能从零开始重走一遍老路。
02
上下文存在于人脑，而非系统
工厂经理知道某项流程为何存在，运营负责人记得哪家供应商在上次 RFP 中落选。当他们退休时，数十年的判断经验随之带走。
03
答案就在某处，没人找得到
它藏在某个 Slack 讨论串、某封邮件链、某个云盘文件夹，或是一张叫做「final_v3」的表格里。搜索能找到关键词，却说不出背后的逻辑。Tinu 能。
从试点开始，而非盲目押注
Tinu 通过有人陪跑的方式落地，而非自助注册。前 30 天用来验证价值，再决定是否全面铺开。
我们全程协助入驻，并与您一起配置模板。如果您决定继续，试点将直接衔接年度方案，无缝过渡。
常见问题解答
Tinu AI 是什么？
一款组织知识沉淀平台，专门捕获团队不能失去的知识：决策、依据、上下文与来之不易的专业经验。它从您已在使用的工具中获取内容，并让所有信息在组织内可检索。
Tinu 适合哪些客户？
运营密集型的中型企业，如公用事业公司、制造商和工业运营商。这类组织的关键判断经验往往集中在少数人身上，一次退休或交接就可能带走组织难以重建的上下文。
它如何与我们的工具集成？
Tinu 与 Slack、邮件、会议工具、项目管理系统和文档系统集成，与团队已在使用的工具协同配合，无需任何人改变工作方式，每个人都能看到 Tinu 留存了哪些内容。
这与知识库或搜索工具有何不同？
知识库和搜索工具都假设知识已经被记录下来；Tinu 假设它还没有。它从工作真正发生的地方捕获内容，评估每条记录是否完整可信，并通过简短的引导对话补全缺口。
我们的数据安全吗？
是的。您的数据仅限于您的组织，由基于角色的可见性控制管理，绝不跨租户共享。SSO 和 SOC 2 认证正在推进中。
联系你们之后会发生什么？
Tinu 目前处于早期访问阶段。收到您的咨询后，我们会将您加入入驻队列，并主动联系您，共同规划适合您团队的试点方案。